渴望從基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析的巨大潛力中獲利，公共云供應(yīng)商正一頭扎進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，為企業(yè)提供從單個(gè)構(gòu)建塊到完全托管服務(wù)以及兩者之間的各種組合的一切。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備預(yù)計(jì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是驚人的。IDC 預(yù)測(cè)，到 2025 年，全球?qū)⒂?559 億臺(tái)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，其中 75% 將連接到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。IDC 估計(jì)，到 2025 年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達(dá)到 79.4 澤字節(jié)。

超大規(guī)模企業(yè)當(dāng)然有能力處理大量數(shù)據(jù)，以及執(zhí)行分析的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能專業(yè)知識(shí)。大多數(shù)企業(yè)沒(méi)有，即使他們這樣做了，組織也意識(shí)到機(jī)器生成的數(shù)據(jù)與人類生成的數(shù)據(jù)有根本的不同應(yīng)該以不同的方式處理。

例如，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（客戶數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序和軟件開發(fā)數(shù)據(jù)）具有內(nèi)在價(jià)值。需要分類、保護(hù)和存儲(chǔ)；它還需要可用、可搜索和可恢復(fù)。但在許多物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中，機(jī)器生成的數(shù)據(jù)僅在出現(xiàn)異常時(shí)才有意義，例如引擎過(guò)熱或視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)入侵者。其余時(shí)間，數(shù)據(jù)價(jià)值不大，因此將寶貴的數(shù)據(jù)中心資源分配給此類用途可能沒(méi)有意義。

首選方法是在最接近物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)生成位置的地方執(zhí)行盡可能多的分析——這意味著邊緣。邊緣的物聯(lián)網(wǎng)使公司能夠獲得實(shí)時(shí)結(jié)果、避免帶寬問(wèn)題并降低與將所有數(shù)據(jù)來(lái)回傳輸?shù)皆葡嚓P(guān)的成本。 

ClearBlade、FogHorn和Crosser等顛覆者已經(jīng)存在，它們提供“邊緣原生”、與云無(wú)關(guān)、低代碼或無(wú)代碼的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，這些平臺(tái)很有吸引力，因?yàn)樗鼈兲峁┝遂`活性、定制化、低成本和簡(jiǎn)單的開發(fā)工具——他們避免了云供應(yīng)商鎖定。

但云供應(yīng)商面臨的競(jìng)爭(zhēng)并沒(méi)有就此結(jié)束。SAP、Salesforce 和 Nutanix 等公司都有物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。思科和華為從設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)角度進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，PTC、西門子、羅克韋爾、施耐德電氣和艾默生電氣各有自己的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

作為回應(yīng)，云優(yōu)先的老牌企業(yè)——Microsoft Azure、Amazon AWS 和 IBM Watson——已將其 IoT 平臺(tái)功能從云擴(kuò)展到邊緣，如今他們擁有全面的 IoT 產(chǎn)品。

“有超過(guò) 400 家物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)供應(yīng)商提供一套服務(wù)來(lái)構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)解決方案，但只有 AWS、IBM 和微軟能夠構(gòu)建最廣泛的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)堆棧，”分析師 Kateryna Dubrova 說(shuō)。ABI 研究。該堆棧包括設(shè)備連接、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)管理和存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和流式傳輸、事件管理、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和可視化。

例如，亞馬遜提供了一套服務(wù)，包括用于編程微控制器的 FreeRTos 操作系統(tǒng)；用于本地計(jì)算、消息傳遞、數(shù)據(jù)緩存和機(jī)器學(xué)習(xí)推理的 Greengrass；用于連接的物聯(lián)網(wǎng)核心；設(shè)備安全防御；物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理；和分析工具，例如 IoT Analytics、Events、SiteWise 和 Things Graph。

除了他們自己的服務(wù)之外，云供應(yīng)商采用的策略是建立一個(gè)由合作伙伴、市場(chǎng)、開發(fā)平臺(tái)和 API 組成的豐富生態(tài)系統(tǒng)，以便他們能夠提供盡可能多的靈活性和盡可能多的途徑——只要數(shù)據(jù)能夠Frost & Sullivan研究高級(jí)主管 Dilip Sarangan 說(shuō)，需要更高級(jí)別的處理最終會(huì)在他們的云中結(jié)束。

Counterpoint Research的副總裁 Neil Shah表示，主要的云廠商正在提供完全托管的端到端物聯(lián)網(wǎng)部署，以實(shí)現(xiàn)“最大價(jià)值捕獲”。但他們也通過(guò)提供開放接口并與其他參與者合作來(lái)應(yīng)對(duì)企業(yè)對(duì)供應(yīng)商鎖定的擔(dān)憂，從而覆蓋他們的基礎(chǔ)。

當(dāng)您考慮到各種類型的物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景以及由聯(lián)網(wǎng)汽車、智能城市、智能家居、制造業(yè)、石油和天然氣或醫(yī)療保健等垂直行業(yè)、視頻監(jiān)控、視頻監(jiān)控、等等

Dubrova 補(bǔ)充說(shuō)，云供應(yīng)商缺乏的一件事是特定垂直領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。“云供應(yīng)商分析工具集往往非常橫向且有限——這就是合作伙伴關(guān)系發(fā)揮關(guān)鍵差異化作用的地方。” 另一方面，軟件開發(fā)商和物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)公司能夠通過(guò)在主要云服務(wù)供應(yīng)商的保護(hù)下提供服務(wù)來(lái)利用他們的利基地位。

從企業(yè)的角度來(lái)看，Dilip 說(shuō)有多個(gè)切入點(diǎn)。一些公司可能會(huì)擴(kuò)展與 IBM、微軟或亞馬遜的現(xiàn)有關(guān)系，并尋求完全托管的服務(wù)。其他人將與現(xiàn)有的軟件或硬件供應(yīng)商合作，作為升級(jí)周期或數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的一部分，并讓他們弄清楚后端物流。一些公司可能會(huì)從初創(chuàng)公司購(gòu)買交鑰匙物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序；有些人可能會(huì)將他們的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目外包給第三方，如埃森哲或 DXC。

有時(shí)，一家公司可能會(huì)通過(guò)精釀啤酒開始其物聯(lián)網(wǎng)之旅，例如北卡羅來(lái)納州夏洛特市Sugar Creek Brewing Co.的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Joe Vogelbacher。