Nvidia 正在玩一些嚴肅的游戲。

1993 年黃仁勛和他的兩個合伙人成立 Nvidia 時，圖形芯片市場的競爭對手比 CPU 市場的競爭者要多得多，CPU 市場只有兩個。Nvidia 在游戲市場的競爭對手包括 ATI Technologies、Matrox、S3、Chips & Technology 和 3DFX。

十年后，Nvidia 將它們中的每一個都廢棄了，除了 ATI，ATI 于 2006 年被 AMD 收購。在本世紀的大部分時間里，Nvidia 已將其重點轉(zhuǎn)移到采用與以 4k 像素分辨率渲染視頻游戲相同的技術(shù)為超級計算機、企業(yè)中的高性能計算(HPC) 和人工智能提供動力。

這種轉(zhuǎn)變的結(jié)果在 Nvidia 的財務(wù)報告和整個行業(yè)中都很清楚。最近一個季度，數(shù)據(jù)中心收入達到 38.1 億美元，同比增長 61%，占英偉達總收入的 56%。在最新的 Top500 超級計算機名單中，有 153 臺運行 Nvidia 加速器，而 AMD 只有 9 臺。根據(jù) IDC 的數(shù)據(jù)，到 2021 年，英偉達在企業(yè) GPU 市場的份額為 91.4%，而 AMD 為 8.5%。

它是怎么來的？本世紀初，Nvidia 意識到 GPU 的性質(zhì)，即具有數(shù)千個并行運行的內(nèi)核的浮點數(shù)學協(xié)處理器，非常適合 HPC 和 AI 計算。與 3D 圖形一樣，HPC 和 AI 在很大程度上依賴于浮點數(shù)學。

企業(yè)轉(zhuǎn)型的第一步出現(xiàn)在 2007 年，當時前斯坦福大學計算機科學教授 Ian Buck 開發(fā)了 CUDA，這是一種用于 GPU 編程的類 C++ 語言。視頻游戲開發(fā)人員不為 GPU 編寫代碼；他們對 Microsoft 的 DirectX 圖形庫進行編程，后者又與 GPU 對話。CUDA 提供了一個直接對 GPU 進行編碼的機會，就像使用 C/C++ 的程序員對 CPU 進行編碼一樣。

15 年后，CUDA 在全球數(shù)百所大學教授，Buck 成為 Nvidia AI 工作的負責人。CUDA 允許開發(fā)人員制作特定于 GPU 的應(yīng)用程序——這在以前是不可能的——但它也將它們鎖定在 Nvidia 平臺中，因為 CUDA 不容易移植。

很少有公司同時涉足消費者和企業(yè)領(lǐng)域。惠普將自己一分為二，以更好地服務(wù)于這些市場。Nvidia 企業(yè)計算副總裁 Manuvir Das 表示，該公司“今天絕對專注于企業(yè)公司。當然，我們也是一家游戲公司實體。這不會改變?！?/p>

該公司的游戲和企業(yè)方面都使用相同的 GPU 架構(gòu)，但該公司將這兩項業(yè)務(wù)視為獨立的實體?！八詮倪@個意義上說，我們幾乎是一家合二為一的兩家公司。這是一種架構(gòu)，但有兩種截然不同的市場路線、客戶群、用例，所有這些，”他說。

Das 補充說，Nvidia 有一系列 GPU，它們根據(jù)目標市場的不同都有不同的功能。企業(yè)級 GPU 有一個轉(zhuǎn)換引擎，可以執(zhí)行自然語言處理等游戲 GPU 所沒有的功能。

Intersect360 Research 的首席研究員兼首席執(zhí)行官 Addison Snell 表示，Nvidia 目前正在很好地跨越這兩個市場。然而，“GPU 計算的增長確實讓他們?nèi)ν度肫髽I(yè)計算和人工智能。而且我認為他們現(xiàn)在主要服務(wù)于那里的超大規(guī)模市場，這是大部分 AI 支出的發(fā)源地，”Snell 說。

Moor Insights & Strategy 首席分析師 Anshel Sag 對此表示贊同。“我覺得公司的很多努力都非常關(guān)注當今的企業(yè)，但我仍然認為，在其整體品牌推廣中仍有很多游戲，”他說。

Sag 認為 Nvidia 最大的改進空間在于移動技術(shù)，在這方面它僅次于高通?！拔艺J為他們在移動領(lǐng)域非常薄弱，而且移動領(lǐng)域不僅限于智能手機，還包括掌上游戲和 AR/VR 應(yīng)用程序。我認為這讓他們處于邊緣，我認為他們將在未來面臨競爭，”Sag 說。

根據(jù) Snell 的說法，Nvidia 繼續(xù)淡化 HPC，轉(zhuǎn)而支持 AI，并專注于超大規(guī)模公司，依靠云計算作為所有類型企業(yè)計算的交付機制。

“這表明 Nvidia 的目標是成為超大規(guī)模和云的完整解決方案提供商，同時通過傳統(tǒng)服務(wù)器 OEM 向最終用戶削弱其作為組件提供商的努力，”Snell 說。

與其合作伙伴競爭

Nvidia 與其他芯片巨頭的運作方式不同，因為它與 OEM 合作伙伴展開競爭。這至少引起了一次公眾的不滿。

9 月，外設(shè)制造商 EVGA 宣布將不再生產(chǎn) Nvidia 卡。EVGA是市場上的頂級供應(yīng)商之一，顯卡占其收入的80%。因此，他們不得不對英偉達非常生氣，才放棄其 80% 的收入。

EVGA CEO Andy Han 列舉了對 Nvidia 的一些不滿，其中最重要的是它與 Nvidia 的競爭。Nvidia 生產(chǎn)顯卡并以 Founder's Edition 品牌銷售給消費者，而 AMD 和英特爾很少或根本不做。

此外，Nvidia 圖形卡系列的售價低于被許可人的顯卡售價。因此，Nvidia 不僅在與其被許可人競爭，而且還在削弱他們的產(chǎn)品。

Nvidia 在企業(yè)方面也做同樣的事情，銷售 DGX 服務(wù)器單元（裝有八個 A100 GPU 的機架式服務(wù)器）與 HPE 和 Supermicro 等 OEM 合作伙伴競爭。達斯為這種做法辯護。

“對我們來說，DGX 一直是一種人工智能創(chuàng)新工具，我們在其中進行了大量的項目測試，”他說，并補充說，構(gòu)建 DGX 服務(wù)器讓 Nvidia 有機會擺脫系統(tǒng)中的錯誤，并將知識傳遞給原始設(shè)備制造商?！拔覀兣c DGX 的合作讓原始設(shè)備制造商在準備好他們的系統(tǒng)方面取得了很大的領(lǐng)先優(yōu)勢。所以這實際上是他們的推動者。”

但 Snell 和 Sag 都認為 Nvidia 不應(yīng)該與其合作伙伴競爭?！拔曳浅岩蛇@種策略，”斯內(nèi)爾說?！斑@違背了不與自己的客戶競爭的宗旨。如果我是主要的服務(wù)器 OEM 之一，我不會喜歡 Nvidia 現(xiàn)在充當系統(tǒng)提供商并將我排除在外的想法?！?/p>

“我認為那些 [DGX] 系統(tǒng)在某種程度上確實與他們的合作伙伴提供的產(chǎn)品競爭。但話雖如此，我也認為 Nvidia 不一定要像他們的合作伙伴那樣為這些系統(tǒng)提供支持和服務(wù)。而且我認為這是企業(yè)解決方案的一個重要組成部分，它并沒有真正出現(xiàn)在消費者方面，”Sag 說。

AMD、英特爾加強其 GPU 技術(shù)

那么誰會把 Nvidia 從它的寶座上打下來呢？縱觀硅谷的歷史，大多數(shù)經(jīng)歷過大跌的公司并不是被競爭對手擊倒，而是從內(nèi)部分崩離析。

1990 年代的 IBM 和蘋果公司、Sun Microsystems、SGI、Novell，以及現(xiàn)在的 Facebook 都因為管理不善和決策不當而失敗或幾乎失敗，而不是因為其他人的出現(xiàn)將它們淘汰。

Nvidia 一路走來有產(chǎn)品失火，但它總是用下一代芯片迅速糾正路線。而且它從一開始就擁有幾乎相同的執(zhí)行管理團隊，而且他們沒有犯那么多錯誤。

幫助 Nvidia 取得如此主導地位的一件事是它擁有自己的市場。AMD多年來一直在掙扎求生，而 Intel 則多次嘗試開發(fā) GPU，但均以失敗告終。

但現(xiàn)在不是這樣了。AMD 徹底重振旗鼓，現(xiàn)在它的 GPU 技術(shù) Instinct 正在為世界上最快的超級計算機Frontier 提供動力，這讓它有了吹噓的權(quán)利。英特爾的 Xe GPU 架構(gòu)似乎終于走上了正軌，該架構(gòu)出現(xiàn)在即將推出的 Ponte Vecchio 企業(yè)級 GPU 中。

但是，如果有一家公司讓 Das 監(jiān)視他，他不會承認這一點?！拔艺J為我們看到的真正競爭基本上是我們?nèi)绾?[支持] 已經(jīng)存在的非加速運行的工作負載？” 他問。