在經(jīng)歷了三次重大的工業(yè)革命之后，世界正處于第四次工業(yè)革命的風(fēng)口浪尖。伴隨著第四次工業(yè)革命的浪潮，新一代信息技術(shù)將給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來深刻的影響。德國倡導(dǎo)的“工業(yè)4.0”到智能制造以及最新的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的大趨勢。

物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)的應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)強調(diào)的是將生活和生產(chǎn)中一切硬件設(shè)備的連接；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是指在工業(yè)環(huán)境下，生產(chǎn)設(shè)備和產(chǎn)品的連接。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將生產(chǎn)過程的每一個環(huán)節(jié)、設(shè)備變成數(shù)據(jù)終端，全方位采集底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行更深層面的數(shù)據(jù)分析與挖掘，從而提高效率、優(yōu)化運營。

與物聯(lián)網(wǎng)在消費行業(yè)的應(yīng)用不同，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)已經(jīng)存在了幾十年。如過程控制和自動化系統(tǒng)、工業(yè)化以太網(wǎng)連接和無線局域網(wǎng)等系統(tǒng)已經(jīng)在工廠運行多年，并接連可編程邏輯控制器、無線傳感器和射頻識別技術(shù)標(biāo)簽。但是在傳統(tǒng)工業(yè)自動化環(huán)境下，一切都只是發(fā)生在工廠自己的系統(tǒng)里，從來沒有與外部世界連接。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是一個多元化整合、不同元素之間相互探索的平臺，能夠?qū)⑸a(chǎn)現(xiàn)場的各種傳感器、控制器、數(shù)控機床等生產(chǎn)設(shè)備連接起來。隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，連入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備將日趨多元化，網(wǎng)絡(luò)互連所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)能夠輸送到全球任何一個地方。

通過將感知技術(shù)、通信技術(shù)、傳輸技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、控制技術(shù)，運用到生產(chǎn)、配料、倉儲等所有階段，實現(xiàn)生產(chǎn)及控制的數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化，提高制造效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，最終實現(xiàn)將傳統(tǒng)工業(yè)提升到智能化的新階段。同時，通過云服務(wù)平臺，面向工業(yè)客戶，融合云計算、大數(shù)據(jù)能力，助力傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型。隨著數(shù)據(jù)量的增大，傾向于在數(shù)據(jù)源頭處理數(shù)據(jù)的邊緣計算不需要將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍舆m合數(shù)據(jù)的實時和智能化處理，因此更加安全、快捷、易于管理，在可預(yù)見的未來將得到更加有效的利用。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的特點

到2020年，世界上物物互聯(lián)的業(yè)務(wù)將是人人互聯(lián)業(yè)務(wù)的30倍。工業(yè)領(lǐng)域目前是物聯(lián)網(wǎng)項目最多的應(yīng)用領(lǐng)域。制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的占比約為15%~25％，制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)中的重要地位顯而易見。

● 數(shù)據(jù)收集范圍：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)利用RFID、傳感器、二維碼等手段隨時獲取產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售到最終用戶使用各個階段的信息數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)工業(yè)自動化的數(shù)據(jù)采集往往局限于生產(chǎn)質(zhì)檢階段。

● 互聯(lián)傳輸：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)利用專用網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的方式，實時準(zhǔn)確地傳遞物體信息，對網(wǎng)絡(luò)依賴性更高，更強調(diào)數(shù)據(jù)交互。

● 智能處理：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)綜合利用云計算、云存儲、模糊識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能計算技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析和處理，并結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，深入挖掘數(shù)據(jù)價值。

● 自組織與自維護(hù)：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的每個節(jié)點為整個系統(tǒng)提供自己處理獲得的信息或決策數(shù)據(jù)，當(dāng)某個節(jié)點失效或數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，整個系統(tǒng)會自動根據(jù)邏輯關(guān)系做出相應(yīng)調(diào)整。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來趨勢

未來企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重點由設(shè)備和資產(chǎn)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品和客戶。工業(yè)企業(yè)借助物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)業(yè)務(wù)成長的主要途徑包括新的產(chǎn)品和服務(wù)和更緊密的客戶關(guān)系。為了開發(fā)更具吸引力的產(chǎn)品或提升現(xiàn)有客戶關(guān)系，企業(yè)將需要大量產(chǎn)品和客戶的相關(guān)信息支持。

數(shù)據(jù)能力提升將以數(shù)據(jù)分析計算能力提升為投資優(yōu)先選擇。物聯(lián)網(wǎng)的整體突破不僅依賴于硬件能力和商業(yè)模式創(chuàng)新，算法與數(shù)據(jù)同樣不可或缺。中國制造企業(yè)多年基于應(yīng)用研發(fā)積累了大量經(jīng)驗數(shù)據(jù)，如果將這些數(shù)據(jù)提取并模型化，形成可實用的專家算法，數(shù)據(jù)將變成具有良好盈利能力的金礦。

技術(shù)的進(jìn)步大大增加了物聯(lián)網(wǎng)解決方案在工業(yè)領(lǐng)域的潛在實力，物聯(lián)網(wǎng)解決方案將提高工業(yè)企業(yè)運營效率，增加其收入來源并激發(fā)創(chuàng)新。物聯(lián)網(wǎng)也證明了它可以幫助企業(yè)制造更多的持續(xù)性價值，像是從過去一次性的交易轉(zhuǎn)變成長久的客戶關(guān)系。雖然面臨連接性和安全性的問題，但我們?nèi)钥深A(yù)期物聯(lián)網(wǎng)將襲卷工業(yè)領(lǐng)域各大產(chǎn)業(yè)。