隨著科技的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)邊緣產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在快速的增加，據(jù)第三方分析機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2025年將有超過(guò)1000億臺(tái)終端設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，終端數(shù)據(jù)量將高達(dá)300ZB，如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)量，按照傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式，獲得的所有數(shù)據(jù)都需要傳送到云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行分析，云計(jì)算平臺(tái)將面臨高網(wǎng)絡(luò)延遲、海量設(shè)備接入、海量數(shù)據(jù)難以處理等問(wèn)題。為了解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式延遲高、缺乏實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力等問(wèn)題，邊緣計(jì)算技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

邊緣計(jì)算具有低延遲、節(jié)省帶寬、可靠性、隱私保護(hù)等特點(diǎn)，可以提供更快的響應(yīng)時(shí)間，允許海量的物聯(lián)設(shè)備在邊緣進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。分布式架構(gòu)提高了系統(tǒng)的可靠性與安全性，即使部分邊緣節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障，其他節(jié)點(diǎn)仍可繼續(xù)工作。敏感數(shù)據(jù)可以在本地處理，不必傳輸?shù)皆贫耍兄诒Ｗo(hù)用戶隱私。

邊緣計(jì)算與云計(jì)算不是相互排斥的概念，而是相互補(bǔ)充的。邊緣計(jì)算處理那些需要快速響應(yīng)的本地任務(wù)，而云計(jì)算則處理需要大規(guī)模計(jì)算資源的任務(wù)。這種混合模式為各種應(yīng)用提供了靈活、高效的計(jì)算解決方案。

邊緣計(jì)算技術(shù)特別適用于需要實(shí)時(shí)響應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景中，如智能制造、自動(dòng)駕駛汽車、智能城市和遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)等領(lǐng)域。

在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中，汽車需要不斷地收集和發(fā)送關(guān)于道路狀況、車輛位置以及周圍環(huán)境的數(shù)據(jù)。自動(dòng)駕駛汽車每秒產(chǎn)生大約1 GB的數(shù)據(jù)量，這樣的數(shù)據(jù)量級(jí)和所需的處理速度，使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式變得不切實(shí)際。設(shè)想一下，當(dāng)一輛自動(dòng)駕駛汽車在識(shí)別道路上的障礙物或在執(zhí)行緊急剎車和轉(zhuǎn)向操作時(shí)，若其依賴云端處理而導(dǎo)致反應(yīng)遲緩，每一毫秒的延遲都可能是生死攸關(guān)的，會(huì)直接影響到乘客和其他道路使用者的生命安全。

邊緣計(jì)算在遠(yuǎn)程醫(yī)療場(chǎng)景中，可以極大地改善患者的治療質(zhì)量和醫(yī)療服務(wù)的效率。患者可以通過(guò)可穿戴監(jiān)控設(shè)備，持續(xù)地監(jiān)測(cè)生命體征，如心率、血壓、血糖等。邊緣計(jì)算設(shè)備可以實(shí)時(shí)分析這些數(shù)據(jù)，并在數(shù)據(jù)異常時(shí)立即向醫(yī)療專業(yè)人員發(fā)送警報(bào)，以便及時(shí)進(jìn)行干預(yù)。在緊急醫(yī)療情況下，如心臟病發(fā)作或嚴(yán)重外傷，每一秒都很關(guān)鍵，邊緣計(jì)算可以確保醫(yī)療設(shè)備（如自動(dòng)體外除顫器（AED）或遠(yuǎn)程控制的醫(yī)療機(jī)器人）快速響應(yīng)，無(wú)需等待云中心的處理，從而顯著提高生存率。

邊緣計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)，不僅提高了服務(wù)的可訪問(wèn)性和可靠性，還增強(qiáng)了系統(tǒng)的整體響應(yīng)能力，特別是在偏遠(yuǎn)地區(qū)或資源匱乏的環(huán)境中。展望未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，邊緣計(jì)算將在更多的復(fù)雜場(chǎng)景中得到更加廣泛和深入的應(yīng)用。