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內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）和邊緣計算等技術(shù)已經(jīng)成為滿足視頻流媒體行業(yè)要求的重要組成部分。但是，許多人都在聽到“CDN 和邊緣計算時會感到困惑，并且想知道它們是相同的還是完全不同的！
集中式服務(wù)器:傳統(tǒng)上，數(shù)據(jù)服務(wù)提供商使用集中式服務(wù)器來管理數(shù)據(jù)并將其分發(fā)給客戶。在這個模型中，無論客戶在哪里，請求都必須回到中央服務(wù)器，這可能會導(dǎo)致延遲和加載時間減少。
CDN 或者內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)：CDN 是在90年代后為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)推出的。它們的主要功能是緩存全球戰(zhàn)略位置服務(wù)器上的熱門內(nèi)容。如今，無論客戶在哪里，都可以通過查詢CDN 而不是查詢中央服務(wù)器，緩存服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)可以快速給他們帶來內(nèi)容。
邊緣計算：然而，CDN 只是云的快速響應(yīng)存儲，不能進行任何有價值的計算。為了應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)（IoT）這種測量要求是由于設(shè)備的興起和對并行處理的需要，邊緣計算是世界上最突出的。
CDN 工作原理是將服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略性地放置在不同的地理位置，以分配交付內(nèi)容的負荷。當客戶要求特定內(nèi)容時，請求將跳轉(zhuǎn)到最近的CDN。服務(wù)器，而不是路由到中央服務(wù)器(可能超過1000公里)。本地副本具有所需內(nèi)容，這種緩存能迅速響應(yīng)，從而減少獲取內(nèi)容的時間，改善整體客戶體驗。
CDN 每一個服務(wù)器都是從源服務(wù)器復(fù)制內(nèi)容的。這種復(fù)制可以保證即使一個服務(wù)器壞了，內(nèi)容也可以從其他地方瀏覽。
CDN 特別有利于流量激增或擁有全球用戶群網(wǎng)站。不但提高了速度，而且提高了安全性。許多 CDN 通過分散流量以及識別和吸收惡意請求來提供分布式拒絕服務(wù)（DDoS）。
傳統(tǒng)的云計算模型依賴于將數(shù)據(jù)從設(shè)備發(fā)送到集中的云主機進行處理。處理后，數(shù)據(jù)將被發(fā)送回設(shè)備。雖然這在計算效率上是有效的，但是來回旅行可能會導(dǎo)致延遲。然而，邊緣計算使得計算更接近數(shù)據(jù)庫——通常直接從設(shè)備和當?shù)胤?wù)器上進行。
考慮到系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的細微差別。邊緣計算設(shè)置通常由邊緣設(shè)備(如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器或用戶端設(shè)備)和邊緣服務(wù)器或網(wǎng)關(guān)組成。這些邊緣服務(wù)器可能位于當?shù)鼗蛑車臄?shù)據(jù)中心，但它們顯然更接近數(shù)據(jù)生成源。可以實現(xiàn)更快的響應(yīng)時間，減輕中央服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)帶寬的負荷。
通過一些行業(yè)實例，我們來闡述一下：
1.醫(yī)療:醫(yī)療器械需要即時數(shù)據(jù)處理，尤其是在重癥監(jiān)測環(huán)境下。想想可以穿心率監(jiān)測器或胰島素泵。通過邊緣計算，這些設(shè)備可以并行處理數(shù)據(jù)，并在瞬間做出可能挽救生命的決定。將這些數(shù)據(jù)發(fā)送到集中云處理可能會導(dǎo)致生命延遲。
2. 制造業(yè):在智能工廠，設(shè)備配備了許多傳感器，從機器的身體狀況到生產(chǎn)效率收集所有數(shù)據(jù)。邊緣計算允許立即進行數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)最佳生產(chǎn)，實現(xiàn)預(yù)測性維護(在機器故障發(fā)生前識別)或動態(tài)管理機器參數(shù)。
3. 車輛:現(xiàn)代汽車，尤其是無人駕駛汽車，每秒都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。并行處理這些信息對于避免碰撞等功能尤為重要。通過邊緣計算，攝像頭、傳感器和激光雷達的數(shù)據(jù)可以直接在車輛中處理，以確保路況的即時響應(yīng)。
最后，我們討論了各種參數(shù)和用例中CDN和邊緣計算的區(qū)別。該表顯示了CDN和邊緣計算的關(guān)鍵區(qū)別和相似性。
方面 | CDN網(wǎng)絡(luò) | 邊緣計算 |
|---|---|---|
主要目標 | 通過減少延遲來加快 Web 內(nèi)容交付。 | 在更靠近源的位置處理數(shù)據(jù)，以減少延遲。 |
建筑 | 地理位置分散的服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)。 | 在設(shè)備或附近的邊緣服務(wù)器上進行本地處理。 |
使用案例 | Web 內(nèi)容分發(fā)、視頻流、Web 應(yīng)用程序加速。 | 物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療設(shè)備、自動駕駛汽車等的實時處理 |
數(shù)據(jù)處理 | 緩存和傳送內(nèi)容。 | 處理并可能存儲數(shù)據(jù)。 |
好處 | 減少加載時間、DDoS 保護、全球內(nèi)容分發(fā)。 | 減少加載時間、DDoS 保護和全球內(nèi)容分發(fā)。 |
可擴展性 | 通過向網(wǎng)絡(luò)添加更多服務(wù)器節(jié)點來擴展。 | 通過在邊緣添加處理功能進行擴展。 |
安全 | 通過流量分散、DDoS 保護和內(nèi)容加密提供安全性。 | 可以通過在本地處理敏感數(shù)據(jù)來增強安全性，從而減少風險。 |
例子 | 它可能涉及邊緣設(shè)備、本地服務(wù)器和數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?/p> | 可穿戴健康設(shè)備、智能工廠、自動駕駛汽車。 |
延遲 | 減少了內(nèi)容交付的延遲。 | 減少了數(shù)據(jù)處理過程中的延遲。 |
與云集成 | 通常與云服務(wù)集成，用于內(nèi)容采購和更新。 | 它可以通過在本地處理敏感數(shù)據(jù)來增強安全性，從而減少風險。 |
成本模型 | 通常基于帶寬使用情況和請求數(shù)量。 | 實時數(shù)據(jù)處理，減少云流量，提高帶寬效率。 |
總而言之，邊緣計算和CDN的目的是減少延遲，但是它們解決了數(shù)字景觀的差異。CDN 為了獲得更好的客戶體驗，改進了內(nèi)容交付，邊緣計算重塑了數(shù)據(jù)處理的位置和方法。
