隨著我國(guó)對(duì)儲(chǔ)能政策體系的不斷完善，儲(chǔ)能電站進(jìn)入快速發(fā)展階段。儲(chǔ)能電站以電力為主為外界提供儲(chǔ)能服務(wù)，可以在電力需求低時(shí)存儲(chǔ)清潔能源，在電力需求量較高時(shí)釋放能量。通過(guò)這種方式，可以改善電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性，提升電能質(zhì)量。然而在實(shí)際應(yīng)用中，儲(chǔ)能電站在數(shù)據(jù)采集與高效運(yùn)維方面存在著許多困難。

行業(yè)痛點(diǎn)

1.數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)獲取困難

儲(chǔ)能電站數(shù)據(jù)量大，海量數(shù)據(jù)不僅包含設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)，還涉及環(huán)境溫濕度、電網(wǎng)負(fù)荷變化等多種因素。管理者需要精準(zhǔn)采集這些數(shù)據(jù)，并從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息進(jìn)行傳輸。

2.數(shù)據(jù)時(shí)效性差

由于儲(chǔ)能電站涉及大規(guī)模的電池組、逆變器、變壓器等復(fù)雜設(shè)備，這些設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中實(shí)時(shí)性要求高。如何有效確保控制中心能在第一時(shí)間獲取到最新的運(yùn)行狀態(tài)，是保障儲(chǔ)能電站正常運(yùn)行的關(guān)鍵所在。

3.響應(yīng)速度慢，調(diào)度難

人工方式現(xiàn)場(chǎng)巡檢，難度大、范圍廣、無(wú)法及時(shí)獲取報(bào)警信息并進(jìn)行維護(hù)。依賴傳統(tǒng)方式，無(wú)法依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況進(jìn)行快速、合理的調(diào)度。

方案介紹

縱橫智控邊緣計(jì)算采集網(wǎng)關(guān)搭配IOTRouter數(shù)據(jù)中臺(tái)系統(tǒng)形成的數(shù)據(jù)采集解決方案，可以完全解決上述數(shù)據(jù)痛點(diǎn)。

1. 多維度數(shù)據(jù)采集

縱橫智控邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)集成了豐富的工業(yè)通信協(xié)議，可以迅速且方便地采集儲(chǔ)能電站各設(shè)備的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)獲取設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、環(huán)境指標(biāo)等多個(gè)維度的數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)采集的全面性。

2. 邊緣計(jì)算能力

通過(guò)網(wǎng)關(guān)邊緣計(jì)算功能，在網(wǎng)關(guān)側(cè)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、篩選，二次過(guò)濾以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和有效性。

3. 云端儲(chǔ)存集中管理

將有效的數(shù)據(jù)上傳至云端，形成一套全面且實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和集中管理。通過(guò)API接口，可以直接與電站運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)對(duì)接，確保數(shù)據(jù)的時(shí)效性和可靠性。

4. 數(shù)據(jù)質(zhì)檢機(jī)制

在云端，可以通過(guò)引入數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)機(jī)制對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量分析，剔除錯(cuò)誤和異常數(shù)據(jù)。同時(shí)，在整合數(shù)據(jù)時(shí)，要考慮兼容性和一致性，以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。

方案價(jià)值

在電站運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)中，通過(guò)引入人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，為儲(chǔ)能電站提供智能化的運(yùn)營(yíng)管理決策支持。這樣做可以帶來(lái)以下價(jià)值：

1.提升運(yùn)營(yíng)效率

通過(guò)改進(jìn)儲(chǔ)能電站的數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)化、準(zhǔn)確化和全面化，管理人員可以快速獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。這樣，他們可以及時(shí)監(jiān)控和維護(hù)設(shè)備，從而提高儲(chǔ)能電站的運(yùn)營(yíng)效率。

2. 智能管理優(yōu)化

利用準(zhǔn)確且具有高時(shí)效性的數(shù)據(jù)，儲(chǔ)能電站可以運(yùn)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度和智能管理。這樣可以提高電網(wǎng)調(diào)度的效率，降低能耗成本，并優(yōu)化儲(chǔ)能電站在電力系統(tǒng)中的效果。

3. 決策支持

高質(zhì)量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集為管理層提供了更準(zhǔn)確的決策依據(jù)。通過(guò)對(duì)儲(chǔ)能電站性能數(shù)據(jù)的綜合分析，可以提前預(yù)測(cè)設(shè)備故障、優(yōu)化配置、合理運(yùn)維和升級(jí)決策，從而為電力系統(tǒng)提供更安全、更高效的能源供應(yīng)。

總結(jié)

儲(chǔ)能電站是新能源發(fā)展的關(guān)鍵支撐，為電網(wǎng)平衡提供了重要支持。在儲(chǔ)能電站的日常運(yùn)營(yíng)中，數(shù)據(jù)采集是提高運(yùn)營(yíng)效率、優(yōu)化調(diào)度管理的核心基礎(chǔ)。但是，傳統(tǒng)方法存在數(shù)據(jù)獲取困難、時(shí)效性差、不夠高效等痛點(diǎn)?？v橫智控采用了邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)和IOTRouter數(shù)據(jù)中臺(tái)系統(tǒng)這一創(chuàng)新解決方案，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、全面獲取，從而為儲(chǔ)能電站的高效運(yùn)營(yíng)和智能管理提供了有力支持。同時(shí)，該方案為管理人員提供了更準(zhǔn)確的決策依據(jù)，為儲(chǔ)能電站行業(yè)的快速發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。