邊緣計(jì)算是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一個(gè)重要方面，它允許在網(wǎng)絡(luò)邊緣而不是在云端或數(shù)據(jù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，這項(xiàng)技術(shù)變得越來(lái)越重要。因?yàn)?span style="text-wrap: wrap;">數(shù)據(jù)以前所未有的速度生成，傳統(tǒng)的云計(jì)算無(wú)法滿足實(shí)時(shí)處理和低延遲。

什么選擇邊緣計(jì)算？

邊緣計(jì)算是指在數(shù)據(jù)源附近進(jìn)行的計(jì)算，而不是依靠遠(yuǎn)離數(shù)據(jù)接入點(diǎn)的云網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行所有必要的計(jì)算。終端設(shè)備是指微服務(wù)器、邊緣服務(wù)器、計(jì)算設(shè)備、手機(jī)、筆記本電腦和電視，包括任何顯示數(shù)據(jù)處理前端的設(shè)備。

同時(shí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)可用于完成通常需要人眼才能完成的任何任務(wù)。邊緣計(jì)算對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)操作至關(guān)重要，因?yàn)樗梢钥s短響應(yīng)時(shí)間，從而減少帶寬，并且比大多數(shù)云計(jì)算平臺(tái)更安全。

邊緣計(jì)算為何有用？

實(shí)時(shí)且延遲更低。由于邊緣計(jì)算使數(shù)據(jù)更接近網(wǎng)絡(luò)端點(diǎn)，因此可以實(shí)時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)，幾乎沒(méi)有緩沖。這使得偏遠(yuǎn)地區(qū)和城市地區(qū)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)操作具有更快的響應(yīng)時(shí)間。沒(méi)有高效網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的地點(diǎn)也可以快速添加。例如，使用機(jī)器人手術(shù)的半鄉(xiāng)村地區(qū)的醫(yī)院需要實(shí)時(shí)訪問(wèn)其計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)。云連接偶爾會(huì)附帶 6-9 秒的緩沖，這對(duì)時(shí)間敏感的用例（例如這種情況）是不利的。

帶寬。邊緣計(jì)算也不依賴于中央數(shù)據(jù)中心或網(wǎng)絡(luò)帶寬。通過(guò)邊緣計(jì)算處理數(shù)據(jù)可以降低數(shù)據(jù)傳輸成本，因?yàn)槟鷰缀醪恍枰L問(wèn)云。

數(shù)據(jù)隱私。計(jì)算機(jī)視覺(jué)和視頻分析基于視頻數(shù)據(jù)。視頻數(shù)據(jù)很敏感，因?yàn)樗婕叭藗兊膫€(gè)人身份信息和其他安全圖像。將視頻數(shù)據(jù)發(fā)送到云端并將其存儲(chǔ)在那里會(huì)增加數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。邊緣計(jì)算處理視頻材料，不需要將任何視頻數(shù)據(jù)發(fā)送到云端或存儲(chǔ)在云端。由于邊緣計(jì)算將暴露風(fēng)險(xiǎn)分散到多個(gè)設(shè)備上，因此降低了暴露于安全威脅的風(fēng)險(xiǎn)。邊緣計(jì)算可以執(zhí)行與中央服務(wù)器斷開(kāi)連接的所有處理。因此，其私有架構(gòu)使其更加安全。自動(dòng)駕駛汽車經(jīng)常使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)。使用車載邊緣計(jì)算而不是云端存儲(chǔ)計(jì)算可以降低自動(dòng)駕駛汽車被劫持的可能性。此外，數(shù)據(jù)不會(huì)與多個(gè)開(kāi)發(fā)人員共享。這種隱私元素使黑客更難攻擊邊緣計(jì)算系統(tǒng)。

云計(jì)算和邊緣計(jì)算對(duì)比

邊緣計(jì)算對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)有哪些缺點(diǎn)？

涉及所有邊緣終端需要復(fù)雜的分布式計(jì)算架構(gòu)。集成邊緣設(shè)備管理、監(jiān)控和配置的需求使邊緣計(jì)算的實(shí)施和維護(hù)變得復(fù)雜。

與以一個(gè)公共云為中心的云架構(gòu)不同，邊緣計(jì)算是分布式的。多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的集成需要聯(lián)網(wǎng)和通信。復(fù)雜性的增加需要精細(xì)的平衡和優(yōu)化。

與純?cè)萍軜?gòu)相比，邊緣計(jì)算可實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜、更大規(guī)模的系統(tǒng)。因此，邊緣計(jì)算應(yīng)用的構(gòu)建和維護(hù)難度更大、成本更高。

然而，托管和自動(dòng)化基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)有助于克服邊緣計(jì)算的挑戰(zhàn)。邊緣計(jì)算平臺(tái)使組織能夠利用云和邊緣的優(yōu)勢(shì)，并以最具成本效益和可擴(kuò)展的方式計(jì)算工作負(fù)載。 

總結(jié)

云計(jì)算在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)勢(shì)無(wú)法滿足需要實(shí)時(shí)性、高可靠性、數(shù)據(jù)安全的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用。而邊緣計(jì)算通過(guò)在數(shù)據(jù)源頭進(jìn)行本地化處理，彌補(bǔ)了云計(jì)算的不足，提供了更低延遲、更高效的數(shù)據(jù)傳輸、更強(qiáng)的安全性和更大的靈活性。