數(shù)據(jù)和洞察力對(duì)于任何公司來說都是寶貴的資產(chǎn)。如今，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策已經(jīng)滲透到我們生活中的方方面面。

傳統(tǒng)意義上，企業(yè)從不同的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器收集數(shù)據(jù)，將其收集在數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等中心位置點(diǎn)，并進(jìn)行計(jì)算以獲得洞察力。如果組織能夠取消數(shù)據(jù)集中/集成步驟并直接跳到計(jì)算階段，會(huì)怎樣？這種方法稱為“邊緣計(jì)算”，使組織能夠?qū)崿F(xiàn)：

• 自主機(jī)器行為
  

• 更高級(jí)別的數(shù)據(jù)安全性

• 降低數(shù)據(jù)傳輸成本

什么是邊緣計(jì)算？

邊緣計(jì)算是一種計(jì)算方法，在系統(tǒng)的非中心組件(如傳感器、開關(guān)和各種連網(wǎng)設(shè)備)上執(zhí)行計(jì)算。換句話說，洞察力是在靠近數(shù)據(jù)源更近的位置獲得的，而不是依賴于幾千公里之外的中心位置。

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)，組織要收集和計(jì)算的數(shù)據(jù)量越來越大。但是將數(shù)據(jù)傳輸?shù)街行奈恢茫⒍床炝砘貍鬏數(shù)竭吘壭枰獣r(shí)間。而邊緣計(jì)算是在網(wǎng)絡(luò)邊緣提供洞察力。

邊緣計(jì)算為什么很重要？

邊緣計(jì)算支持更快的決策，尤其是在低帶寬情況下。鑒于企業(yè)越來越依賴自動(dòng)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，邊緣計(jì)算是科技巨頭的重要投資領(lǐng)域。

零售、能源、安全、制造和物流等行業(yè)可以從邊緣計(jì)算支持的快速?zèng)Q策中受益。例如，當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車在道路上遇到障礙物時(shí)，它需要在瞬間做出制動(dòng)決定。在這種情況下，決策速度需要比任何云計(jì)算解決方案都要快。企業(yè)正在網(wǎng)絡(luò)邊緣部署傳感器和智能設(shè)備，以幫助更快地計(jì)算數(shù)據(jù)。

邊緣計(jì)算不僅僅用于在毫秒內(nèi)做出決策。如今，從各種設(shè)備和傳感器收集的數(shù)據(jù)量正在迅速增加。在服務(wù)器和邊緣設(shè)備之間帶寬有限的情況下，數(shù)據(jù)傳輸速度可能不足以滿足時(shí)間敏感型應(yīng)用。

邊緣計(jì)算是科技巨頭大量投資的領(lǐng)域：

• 2020年1月，蘋果收購(gòu)了一家專注于邊緣的人工智能初創(chuàng)公司Xnor.AI。蘋果計(jì)劃在手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、攝像頭、無人機(jī)和嵌入式CPU等邊緣設(shè)備上運(yùn)行深度學(xué)習(xí)計(jì)算模型。

• 谷歌云和AWS都有專注于邊緣物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品。

邊緣計(jì)算是如何工作的？

邊緣計(jì)算工具的工作流程一般遵循以下模式：

• 邊緣的傳感器或設(shè)備收集數(shù)據(jù)
  

• 設(shè)備內(nèi)的計(jì)算功能在邊緣執(zhí)行計(jì)算

• 如果設(shè)備需要采取行動(dòng)，它會(huì)根據(jù)計(jì)算結(jié)果來采取行動(dòng)

• 相關(guān)數(shù)據(jù)（不是所有數(shù)據(jù)）從邊緣傳輸?shù)皆贫?，因此企業(yè)可以通過聚合來自數(shù)千臺(tái)設(shè)備的匯總數(shù)據(jù)（在帶寬限制的情況下）來了解全局。

邊緣計(jì)算與常規(guī)計(jì)算有何不同？

除了執(zhí)行計(jì)算的位置不同之外，邊緣計(jì)算具有與常規(guī)計(jì)算應(yīng)用相似的功能。一個(gè)主要區(qū)別是，邊緣計(jì)算應(yīng)用需要在內(nèi)存、處理能力或通信受限的邊緣設(shè)備上工作。這些應(yīng)用程序經(jīng)過優(yōu)化，可在這些限制條件下工作。

邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)是什么？

邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)包括：

• 更快、自主決策，因?yàn)槎床炝κ窃跀?shù)據(jù)源識(shí)別的，可減少延遲

• 由于集中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)較少，因此降低了集中數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理成本

• 由于向中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)較少，因此數(shù)據(jù)傳輸成本較低

• 更好的安全性/隱私性，因?yàn)榫?xì)化數(shù)據(jù)（例如視頻片段）不會(huì)被存儲(chǔ)或傳輸

邊緣計(jì)算用例

智能監(jiān)控：企業(yè)可以利用實(shí)時(shí)入侵檢測(cè)邊緣服務(wù)來提高安全性。通過使用來自安全攝像頭的原始圖像，邊緣計(jì)算可以檢測(cè)和跟蹤任何可疑活動(dòng)。

遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與維護(hù)：能源、制造業(yè)等行業(yè)，當(dāng)任何機(jī)器出現(xiàn)故障或需要維護(hù)時(shí)，可能需要即時(shí)響應(yīng)。無需集中數(shù)據(jù)計(jì)算，組織可以更快地識(shí)別故障跡象并在系統(tǒng)內(nèi)出現(xiàn)任何瓶頸之前采取行動(dòng)。

零售客戶行為計(jì)算：零售商可以利用來自一系列傳感器的數(shù)據(jù)，包括停車場(chǎng)傳感器、購(gòu)物車標(biāo)簽和商店攝像頭。通過對(duì)從這些設(shè)備收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，零售商可以為顧客提供個(gè)性化的服務(wù)。

關(guān)鍵詞：邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)