打造開箱即用的物聯(lián)網(wǎng)平臺
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無論工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)驅動、數(shù)字孿生這些概念說的如何天花亂墜，在實際工業(yè)生產(chǎn)過程中，如果不能解決企業(yè)的核心問題——提高利潤、降低成本，都難免是紙上談兵。雖然數(shù)據(jù)本身很重要，但能直接解決問題的服務應用對企業(yè)才更有價值。當前，除了如何采集數(shù)據(jù)之外，絕大部分企業(yè)面對的關鍵問題是什么數(shù)據(jù)值得采？說白了，就是如何運用數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值！ 我們知道，工業(yè)數(shù)據(jù)的采集和傳輸基本都是“端-管-云”的模式。在應用的現(xiàn)場，“...
物聯(lián)網(wǎng)是實現(xiàn)行業(yè)數(shù)字化轉型的重要手段，并將催生新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式。如果只有云計算，物聯(lián)網(wǎng)項目不能充分發(fā)揮其潛力，特別是在實時分析，監(jiān)控和管理方面。而借助于邊緣計算可以提升物聯(lián)網(wǎng)的智能化，促使物聯(lián)網(wǎng)在各個垂直行業(yè)落地生根。 那么，邊緣計算究竟解決了物聯(lián)網(wǎng)哪些問題？ 1、延遲問題 延遲是指處理和分析捕獲數(shù)據(jù)所需的時間。連接到互聯(lián)網(wǎng)的設備必須在100毫秒內響應，有時甚至不到10毫秒。因此，計算過程必...
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）領域最新的熱點就是邊緣計算。越來越多的應用要求計算機處理能更接近傳感器以降低延遲且提高效率，在這種高需求的催化下邊緣計算的發(fā)展逐步成熟起來。 邊緣計算是一個由微數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)中心組成的網(wǎng)狀網(wǎng)絡，在將關鍵數(shù)據(jù)轉移到中央數(shù)據(jù)中心或云存儲庫之前，先在本地處理和存儲關鍵數(shù)據(jù)。這樣一來，邊緣計算可有助于優(yōu)化云計算系統(tǒng)，降低中央數(shù)據(jù)中心的運載度，使其免受數(shù)據(jù)傳輸中斷的影響。 通過一個集裝式的...