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PRESS CENTER工業(yè)網(wǎng)關(guān):可做協(xié)議轉(zhuǎn)換和邊緣預(yù)處理(如Modbus轉(zhuǎn)MQTT),這在異構(gòu)設(shè)備較多的老舊電廠尤為關(guān)鍵。如縱橫智控的EG8200Mini無(wú)線自組網(wǎng)模塊:適用于區(qū)域照明或園區(qū)級(jí)分布式設(shè)備,通過(guò)自組網(wǎng)絡(luò)解決布線難題。
物聯(lián)網(wǎng)模組的技術(shù)演進(jìn)不僅是通信能力的升級(jí),更是智能化、場(chǎng)景化與生態(tài)化的綜合體現(xiàn)。從RISC-V架構(gòu)的自主可控到5G-A的車路協(xié)同,從低功耗設(shè)計(jì)到端側(cè)AI融合,其創(chuàng)新路徑始終圍繞“連接萬(wàn)物”與“賦能產(chǎn)業(yè)”的雙重目標(biāo)。
2025成都工博會(huì)不僅是技術(shù)展示的舞臺(tái),更是產(chǎn)業(yè)變革的縮影??v橫智控通過(guò)IT與OT的深度融合,為傳統(tǒng)行業(yè)提供了“輕量級(jí)、高兼容、易部署”的數(shù)字化工具
物聯(lián)網(wǎng)軟件正從單一功能平臺(tái)向智能生態(tài)基座演進(jìn)。通過(guò)開放架構(gòu)融合硬件廠商、開發(fā)者與行業(yè)用戶,構(gòu)建可進(jìn)化的應(yīng)用服務(wù)體系。企業(yè)需著眼三大核心能力建設(shè)
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式依賴設(shè)備周期性上報(bào)或云端指令觸發(fā),存在延遲高、靈活性不足的缺陷。EG網(wǎng)關(guān)通過(guò)主動(dòng)式數(shù)據(jù)抓取機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了對(duì)工業(yè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。其內(nèi)置的智能算法能夠根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則(如閾值變化、設(shè)備異常信號(hào))動(dòng)態(tài)調(diào)整采集頻率,例如在設(shè)備溫度驟升時(shí)自動(dòng)提升數(shù)據(jù)采樣率,確保關(guān)鍵信息不遺漏。
NPU通過(guò)架構(gòu)層面的顛覆性創(chuàng)新開辟了第三條道路。寒武紀(jì)MLU系列芯片采用數(shù)據(jù)流架構(gòu),將計(jì)算單元與存儲(chǔ)單元深度融合,使數(shù)據(jù)在芯片內(nèi)部形成動(dòng)態(tài)流動(dòng)的計(jì)算網(wǎng)絡(luò),
數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字技術(shù)(如5G、大數(shù)據(jù)、人工智能)為核心驅(qū)動(dòng)力,通過(guò)數(shù)據(jù)要素的采集、處理與流通,重構(gòu)生產(chǎn)、交易、消費(fèi)模式的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。
DeepSeek通過(guò)高效部署邊緣計(jì)算的模型蒸餾技術(shù),將671B參數(shù)模型適配至?xí)N騰、海光等國(guó)產(chǎn)芯片,支持企業(yè)私有化部署;而ChatGPT-4o雖未明確布局邊緣側(cè),但其端到端架構(gòu)天然降低了對(duì)中心化算力的依賴,為未來(lái)邊緣推理埋下伏筆。