人工智能來了，IT人真的會被取代嗎？“ChatGPT可以編寫代碼。我們要失業(yè)了嗎？”這種聲音最近在技術界很常見。很多人或多或少都閃過這樣的擔憂。事實上，這讓我想起了十多年前云計算剛出來的情景。當時很多人說運維會沒飯吃，結果呢？云計算并沒有讓運維消失，而是改變了它們的角色和技能結構。今天關于人工智能的討論本質(zhì)上與當年沒有什么不同。

一、IT領域人工智能的真實能力和局限性

不得不承認，目前的人工智能工具確實有相當強的水平。它們不僅可以編寫基本代碼，還可以進行自動測試、代碼完成和文檔生成。在操作和維護層面，人工智能可以全天候盯著日志和指標，系統(tǒng)有異常，幾乎可以第一時間捕捉到。在安全方面，人工智能在規(guī)則匹配和模式識別方面也可以表現(xiàn)出遠遠超過人工響應速度。

然而，將這些能力放大到“取代人類”的水平太樂觀了。人工智能在標準化和明確規(guī)則的任務中非常強大，但一旦涉及到復雜和多維的決策，它就會立即顯示出缺點。例如：

系統(tǒng)架構設計：不僅是技術問題，還涉及業(yè)務邏輯、團隊能力、成本平衡，甚至企業(yè)未來規(guī)劃。人工智能沒有這種全球判斷力。

跨領域思維：IT項目往往與業(yè)務深度捆綁。一個小的界面調(diào)整可能會影響上下游的整個系統(tǒng)鏈。人工智能可能理解局部，但很難協(xié)調(diào)整體情況。

創(chuàng)新與突破：人工智能生成方案的本質(zhì)是基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和模式，而真正的技術創(chuàng)新往往來自于對未知的探索。從云計算到邊緣計算，從容器到微服務，最初的突破并不是人工智能自己想出來的。

因此，我們可以得出結論，人工智能在IT領域的角色更像是“加速器”和“助手”，它可以使現(xiàn)有的工作更有效率，但很難獨立完成真正復雜的創(chuàng)新任務。

二、為什么AI不能替代IT人？

IT人的工作從來不是簡單地寫代碼或修復bug。背后有更深層次的邏輯。

1. 責任與信任問題

當一個關鍵系統(tǒng)停止時，客戶會立即找到項目經(jīng)理和技術負責人，而不是人工智能。人類對決策和結果負責，人工智能只是一個工具。

2. 溝通和理解能力

IT人每天不僅要面對代碼，還要面對業(yè)務部門、市場和用戶的需求。在需求文檔中的一個詞背后，可能隱藏著客戶真正的痛點和業(yè)務目標。雖然人工智能可以分析語義，但差距仍然很明顯，真正理解人類復雜的意圖。

3. 技術發(fā)展的速度

IT行業(yè)變化很快。新的框架、新的語言和新的想法幾乎每兩三年就會出現(xiàn)一次。人工智能當然可以學習現(xiàn)有的技術，但它的學習也取決于數(shù)據(jù)和例子。真正預見未來和創(chuàng)造趨勢的是人類的洞察力和遠見。

換句話說，人工智能只能取代那些“無腦”的工作。所有涉及責任、溝通、創(chuàng)新和判斷的部分都需要人們來完成。

三、IT人的新機遇：人工智能是放大器

與其焦慮被取代，不如換個角度思考：在人工智能時代，哪些人才最稀缺？

答案其實很清楚：懂技術、懂業(yè)務、能駕馭人工智能工具的人。

開發(fā)領域：工程師可以將人工智能視為“代碼副手”，重復邏輯，專注于解決系統(tǒng)架構和復雜問題。

操作和維護領域：人工智能可以幫助監(jiān)控和報警，但真正的問題定位、跨系統(tǒng)調(diào)查和應急預案仍需要高級工程師來領導。

結構與集成：人工智能可以提供參考解決方案，但系統(tǒng)如何與業(yè)務相結合，如何確?？煽啃院统杀究煽兀@取決于人們的經(jīng)驗和戰(zhàn)略愿景。

例如，在垂直和水平智能控制的實踐中，智能網(wǎng)關產(chǎn)品確實可以自動收集、分析和處理大量的數(shù)據(jù)。但是這些數(shù)據(jù)是如何收集到整個計劃中的呢？如何與西門子、三菱等不同的PLC協(xié)議無縫連接？如何確保網(wǎng)絡斷開、干擾和緊急情況下的穩(wěn)定性？這些問題最終取決于工程師的思考和決定。

四、人機合作：縱橫智能控制的視角

一家專注于IT與OT融合產(chǎn)品軟硬件研發(fā)、生產(chǎn)與銷售的高新科技企業(yè)縱橫智控，人工智能不是替代者，而是放大器。

網(wǎng)關設備內(nèi)置的人工智能功能可以自動檢測網(wǎng)絡異常，也可以預測設備可能出現(xiàn)的故障。但工程師仍然是真正決定采取什么措施的人。人類與人工智能的關系更像是：人工智能負責發(fā)現(xiàn)問題，人類決定如何處理問題。

這種合作模式的優(yōu)點是，工程師不再被乏味和重復的勞動所拖累，而是可以將精力投入到更高價值的地方，如整體結構優(yōu)化、新業(yè)務拓展和安全戰(zhàn)略設計。這是真正的生產(chǎn)力提升。

結論：人工智能不會取代人，而是淘汰停滯不前的人

歸根結底，人工智能并不是為了取代IT人，而是為了淘汰那些停留在“只敲代碼”階段，不愿意學習新工具的人。在任何技術浪潮中，真正的價值都在于人類是否能積極學習和進化。

因此，保持學習和擁抱變化比擔心“被取代”更重要。人工智能是一種工具，它可以讓我們做得更快更好，但價值判斷和創(chuàng)新方向仍然由人們決定。

正如縱橫智能控制在IT與OT融合實踐中的經(jīng)驗所證明的，人工智能推動的不是崗位的消失，而是崗位的演變。未來的IT人應該是既懂業(yè)務又能善用人工智能的人。

因此，與其害怕人工智能，不如把它當作一個新的“同事”。畢竟，無論系統(tǒng)有多先進，人們都需要告訴它什么是真正有價值的目標。