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向云的轉(zhuǎn)變提高了企業(yè)的靈活性、速度和性能——同時(shí)降低了成本。但是，隨著企業(yè)實(shí)時(shí)處理更多數(shù)據(jù)，他們需要解決將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端并再次返回時(shí)固有的速度和延遲問(wèn)題。雖然在某些情況下，稍微延遲一點(diǎn)也無(wú)妨，但在其他情況下延遲可能是非常危險(xiǎn)的：想想醫(yī)療設(shè)備、緊急服務(wù)或自動(dòng)駕駛汽車。那么如何解決這一難題呢？答案就是邊緣計(jì)算。邊緣計(jì)算是指在其源頭處或附近進(jìn)行數(shù)據(jù)處理——并且它正在占據(jù)主導(dǎo)地位。Gartner預(yù)測(cè)，到2

毫無(wú)疑問(wèn)，云計(jì)算現(xiàn)在在IT界非常受歡迎。但是，它并不是唯一一個(gè)能改變所有公司使用IT服務(wù)的方式，能做到這一點(diǎn)的另一項(xiàng)技術(shù)是邊緣計(jì)算。邊緣計(jì)算也越來(lái)越受歡迎，并且潛力巨大。它會(huì)成為云計(jì)算的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手嗎？它可以替代云計(jì)算嗎？它是云計(jì)算的有力補(bǔ)充？業(yè)界對(duì)此尚無(wú)定論，但時(shí)代確實(shí)在改變。生活在邊緣邊緣計(jì)算的目的是使更多的處理能力和存儲(chǔ)更接近需要它的位置，這樣可以縮短響應(yīng)時(shí)間并節(jié)省帶寬。邊緣計(jì)算對(duì)許多用例都是有

物聯(lián)網(wǎng)是通過(guò)智能感知、識(shí)別技術(shù)與普適計(jì)算、泛在網(wǎng)絡(luò)的融合應(yīng)用，在萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)要通過(guò)大規(guī)模的不同類型的傳感器去感知周邊物體和物理環(huán)境，為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層的數(shù)據(jù)分析提供依據(jù)。由于傳感器種類繁多，傳感器數(shù)據(jù)協(xié)議不盡相同。對(duì)于許多用戶來(lái)說(shuō)，數(shù)傳終端簡(jiǎn)單的透?jìng)鞴δ芤呀?jīng)無(wú)法滿足需求，邊緣計(jì)算能力的重要性逐漸凸顯。為了更好地采集及傳輸數(shù)據(jù)，縱橫智控推出了一款工業(yè)級(jí)4G網(wǎng)絡(luò)邊緣采集RTU——ZHC492S，

數(shù)據(jù)和洞察力對(duì)于任何公司來(lái)說(shuō)都是寶貴的資產(chǎn)。如今，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策已經(jīng)滲透到我們生活中的方方面面。傳統(tǒng)意義上，企業(yè)從不同的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器收集數(shù)據(jù)，將其收集在數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等中心位置點(diǎn)，并進(jìn)行計(jì)算以獲得洞察力。如果組織能夠取消數(shù)據(jù)集中/集成步驟并直接跳到計(jì)算階段，會(huì)怎樣？這種方法稱為“邊緣計(jì)算”，使組織能夠?qū)崿F(xiàn)：自主機(jī)器行為更高級(jí)別的數(shù)據(jù)安全性降低數(shù)據(jù)傳輸成本什么是邊緣計(jì)算？邊緣計(jì)算是一種計(jì)算方

盡管目前消費(fèi)領(lǐng)域中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量超過(guò)工業(yè)領(lǐng)域，但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投資在跨行業(yè)解決方案，以及滿足特定行業(yè)需求的設(shè)備方面增長(zhǎng)強(qiáng)勁。Reply的最新研究“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：現(xiàn)實(shí)檢驗(yàn)”探討了推動(dòng)工業(yè)市場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)增長(zhǎng)的兩個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：智能工廠和智能運(yùn)輸與物流。通過(guò)連接機(jī)器和工具，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）使制造公司能夠?qū)崟r(shí)提高其生產(chǎn)可見(jiàn)性。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)構(gòu)成了優(yōu)化生產(chǎn)、提高交付質(zhì)量、引入預(yù)測(cè)性維護(hù)、供應(yīng)鏈自動(dòng)化

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IIC）更名為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟。其對(duì)名稱變更的解釋比較有限，但聲稱有一些“新方向”，可以說(shuō)反映了技術(shù)部門(mén)接受物聯(lián)網(wǎng)（IoT）作為工業(yè)變革的共同技術(shù)框架，描述了各種連網(wǎng)傳感器架構(gòu)，并將“互聯(lián)網(wǎng)Internet”一詞作為消費(fèi)者術(shù)語(yǔ)。該組織表示，它正在“轉(zhuǎn)向”以“反映物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的成熟度”。一份聲明稱:“我們認(rèn)識(shí)到需要專注于技術(shù)部署以解決技術(shù)問(wèn)題，并應(yīng)用該技術(shù)解決最終用戶的痛點(diǎn)。我們現(xiàn)在的使

根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司最近的一份報(bào)告，到2025年，將有超過(guò)400億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生約80兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。隨著如此多的連網(wǎng)設(shè)備和如此多的數(shù)據(jù)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)，對(duì)聯(lián)合計(jì)算能力的需求將越來(lái)越大，而這就是5G和邊緣計(jì)算的用武之地。用5G增強(qiáng)邊緣計(jì)算：一起更好邊緣計(jì)算作為一種分布式計(jì)算模式，解決了集中式系統(tǒng)的局限性，它允許數(shù)據(jù)在離客戶較近的地方或設(shè)備本身中進(jìn)行處理和分析。與5G的集成還有助于更快地提供海量數(shù)據(jù)，這使其非常

隨著科技的發(fā)展，數(shù)據(jù)變得越來(lái)越重要。過(guò)去，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)一直受到4G提供的速度和連接容量的限制。但是，下一代蜂窩網(wǎng)絡(luò)技術(shù)5G的出現(xiàn)，將對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)生重大影響。專家預(yù)計(jì)5G將提高網(wǎng)絡(luò)連接速度，并允許更多設(shè)備不斷收集、發(fā)送和接收數(shù)據(jù)。5G將使對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集變得切實(shí)可行，如實(shí)時(shí)采集物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器的數(shù)據(jù)。5G是下一代蜂窩網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，去年開(kāi)始在全國(guó)各地推廣。但是，許多障礙，包括缺乏與4G兼容的調(diào)制解調(diào)器以及必要