新聞中心
PRESS CENTER水利行業(yè)正經(jīng)歷從傳統(tǒng)人工管理向智能化管控的深刻變革。極端氣候加劇、水資源短缺與洪澇災(zāi)害頻發(fā)的背景下,水利智能工具已成為保障水安全、提升管理效率的核心手段。這些工具通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)的深度融合,構(gòu)建起“感知-傳輸-決策-控制”的全鏈條智能化體系。本文將系統(tǒng)解析水利智能工具的核心類別與功能,為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供清晰路徑。
1.水文水資源監(jiān)測(cè)裝備
雷達(dá)/超聲波水位計(jì)、聲學(xué)多普勒流速儀,實(shí)時(shí)采集水位、流量數(shù)據(jù),支撐防洪預(yù)警與水資源調(diào)度;
土壤墑情監(jiān)測(cè)站,為農(nóng)業(yè)抗旱與生態(tài)補(bǔ)水提供科學(xué)依據(jù)。
2.水利工程安全監(jiān)控設(shè)備
壩體GNSS位移監(jiān)測(cè)儀(厘米級(jí)精度)、滲壓計(jì)、裂縫計(jì),實(shí)時(shí)感知大壩形變與滲流風(fēng)險(xiǎn),防范結(jié)構(gòu)性隱患;
AI視頻監(jiān)控系統(tǒng),自動(dòng)識(shí)別非法采砂、岸線侵占、漂浮物堆積等異常事件。
3.水環(huán)境監(jiān)測(cè)工具
多參數(shù)水質(zhì)監(jiān)測(cè)浮標(biāo),在線檢測(cè)pH、溶解氧、氨氮、重金屬等指標(biāo),實(shí)時(shí)預(yù)警污染事件;
藻類葉綠素a監(jiān)測(cè)儀,預(yù)判水華爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。
1.水利智能業(yè)務(wù)平臺(tái)
洪水預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng):耦合氣象數(shù)據(jù)與水文模型,模擬洪峰演進(jìn)路徑,生成淹沒(méi)范圍圖與疏散預(yù)案;
水資源調(diào)配系統(tǒng):基于供需平衡分析,優(yōu)化跨區(qū)域調(diào)水與水庫(kù)調(diào)度方案;
2.數(shù)字孿生流域引擎
構(gòu)建物理流域的虛擬映射,支持洪水演進(jìn)仿真、工程調(diào)度預(yù)演。例如,在尼爾基水利樞紐試點(diǎn)中,數(shù)字孿生平臺(tái)模擬不同開(kāi)閘方案對(duì)下游的影響,輔助制定最優(yōu)泄洪策略;
3.AI與大模型應(yīng)用
水質(zhì)污染溯源模型,通過(guò)多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析鎖定污染源;
防洪調(diào)度大模型,融合歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)提升預(yù)案科學(xué)性。
1.閘泵群智能聯(lián)控系統(tǒng)
通過(guò)RTU(遠(yuǎn)程終端單元)與PLC(可編程邏輯控制器)遠(yuǎn)程控制閘門開(kāi)度、水泵啟停,實(shí)現(xiàn)“無(wú)人值守”運(yùn)行。例如,桐鄉(xiāng)市806座水閘通過(guò)智控平臺(tái)實(shí)現(xiàn)手機(jī)端遠(yuǎn)程調(diào)度;
2.智能灌區(qū)控制系統(tǒng)
集成渠道閘門、流量計(jì)與水權(quán)管理模塊,按作物需水規(guī)律自動(dòng)配水,減少漫灌浪費(fèi);
3.應(yīng)急搶險(xiǎn)裝備
遠(yuǎn)程控制裝配式防洪墻、智能打樁機(jī),提升險(xiǎn)情處置效率。
水利智能工具功能層級(jí)與典型系統(tǒng)概覽表
功能層級(jí) | 典型設(shè)備/系統(tǒng) | 核心價(jià)值 |
---|---|---|
智能感知層 | 雷達(dá)水位計(jì)、多參數(shù)水質(zhì)浮標(biāo)、GNSS位移監(jiān)測(cè)儀 | 實(shí)時(shí)獲取水位、水質(zhì)、工程安全數(shù)據(jù) |
智能傳輸層 | NB-IoT通信模塊、水利邊緣網(wǎng)關(guān)、工業(yè)路由器 | 保障復(fù)雜環(huán)境數(shù)據(jù)穩(wěn)定傳輸與本地預(yù)處理 |
決策支持層 | 洪水預(yù)報(bào)系統(tǒng)、數(shù)字孿生平臺(tái)、AI污染溯源模型 | 提供災(zāi)害預(yù)演、資源調(diào)配與污染溯源的決策依據(jù) |
智能控制層 | 閘泵RTU控制系統(tǒng)、智能灌區(qū)配水終端 | 實(shí)現(xiàn)工程遠(yuǎn)程自動(dòng)化調(diào)度與精準(zhǔn)水資源分配 |
水利智能化正經(jīng)歷三大技術(shù)范式升級(jí):
1.數(shù)字孿生深度融合
物理流域與虛擬模型動(dòng)態(tài)交互,實(shí)現(xiàn)“預(yù)報(bào)-預(yù)警-預(yù)演-預(yù)案”閉環(huán)。如松遼委嫩江數(shù)字孿生項(xiàng)目,通過(guò)三維仿真推演洪災(zāi)損失,優(yōu)化防洪決策;
2.AI大模型賦能專業(yè)場(chǎng)景
結(jié)合水利專業(yè)知識(shí)庫(kù),大模型可自動(dòng)生成調(diào)度方案、解析監(jiān)測(cè)異常,降低模型使用門檻;
3.多引擎可視化技術(shù)
融合GIS空間分析引擎與游戲級(jí)渲染引擎(如SuperMap的“GIS+游戲引擎”方案),既滿足淹沒(méi)分析等專業(yè)計(jì)算,又實(shí)現(xiàn)洪澇演進(jìn)的高沉浸式可視化。
水利智能工具絕非孤立存在,其效能發(fā)揮依賴于感知精準(zhǔn)化、傳輸高可靠、決策智能化、控制自動(dòng)化的系統(tǒng)性協(xié)同。當(dāng)前落地關(guān)鍵點(diǎn)包括:
分步部署感知網(wǎng)絡(luò):優(yōu)先覆蓋水庫(kù)、水源地、易澇點(diǎn)等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),確保數(shù)據(jù)“采得全”;
打通通信瓶頸:依場(chǎng)景選用NB-IoT(低功耗站點(diǎn))、5G(高清視頻回傳)或衛(wèi)星通信(無(wú)信號(hào)區(qū)),確保數(shù)據(jù)“傳得回”;
聚焦業(yè)務(wù)痛點(diǎn):從防洪“四預(yù)”(預(yù)報(bào)、預(yù)警、預(yù)演、預(yù)案)或水資源監(jiān)管等剛需切入,讓數(shù)據(jù)“用出價(jià)值”。
國(guó)產(chǎn)化信創(chuàng)適配加速(如自主可控邊緣網(wǎng)關(guān)、安全加密傳輸),水利智能工具將在保障水安全、優(yōu)化水生態(tài)的征程中扮演更核心的角色。未來(lái),工具間的協(xié)同性與AI泛化能力,將成為智慧水利從“單點(diǎn)突破”邁向“系統(tǒng)智能”的關(guān)鍵躍升。